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【RNN/LSTM/GRU】史上最详细循环神经网络讲解!循环神经网络RNN与LSTM知识讲解与实战-Pytorch/深度学习实战/神经网络模型/神经网络原理

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2024-12-02 16:10:35
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视频选集
(1/21)
神经网络介绍
02:08
01_循环神经网络背景介绍
07:05
02_循环神经网络结构原理
13:25
03_词的表示与矩阵形状运算
16:14
04_交叉熵损失计算
03:10
05_时间反向传播算法
14:56
06_梯度消失、案例介绍
07:17
07_手写RNN案例:单个cell前向传播
11:51
08_手写RNN案例:所有cell的前向传播
15:46
09_手写RNN案例:单个cell的反向传播
15:33
10_手写RNN案例:所有cell的反向传播
21:03
11_案例总结
02:19
12_GRU与LSTM介绍
11:52
【第二章LSTM】1-时间序列模型
09:24
2-网络结构与参数定义
07:53
3-构建LSTM模型
06:41
4-训练模型与效果展示
11:16
5-多序列预测结果
11:10
6-股票数据预测
07:14
7-数据预处理
08:04
8-预测结果展示
06:25
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