图像生成领域又出神作！阿里巴巴最新发布的 Z-Image 模型，以仅仅 60亿 (6B) 的参数量挑战画质极限。相比于拥有 320亿参数的 Flux，Z-Image 不仅对显存要求极低，更能实现 1秒极速出图！
本期视频，我在 ComfyUI 中全方位实测了 Z-Image Turbo 版本。它不仅拥有照片级的写实能力，还在中英文文本渲染上表现卓越。更有意思的是，我发现了它与 Qwen Image 在处理 JSON 格式提示词时的巨大差异。
👇 本期视频硬核干货：
🚀 参数对比： 6B vs 320B，为什么 Z-Image 是轻量级玩家的首选？
⚡ 速度实测： 高分辨率直出仅需几秒？感受“飞”一般的生成速度。
🎨 画质挑战： 人物皮肤纹理、光影细节以及“镜面对拍”的高难度测试。
🛠️ 避坑指南： 使用 JSON 提示词时，如何把“双引号”换成“单引号”来避免乱码文字上图？
🆚 模型横评： Z-Image 对比 Qwen Image，谁的面部多样性更强？
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ComfyUI_examples
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/
model download
https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo
在线工作流
1：z_image_turbo_ultra_fast
体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1994239876770054145/?inviteCode=kol01-rh107
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工作流与提示词工程下载
https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/blob/main/workflow/2025-11-28%20z_image_turbo_ultra_fast.json
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背景音乐由 AI 生成
