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【全768集】北大大佬终于把AI大模型（LLM）给彻底讲清楚了！2025最新版，从根本原理到实际应用全方位精讲！详细讲解|通俗易懂|干货满满！让你少走99%弯路

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2025-09-09 14:13:33

未经作者授权，禁止转载

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大模型领域的深度探索者，用代码解构智能世界，以案例解析前沿技术！一起紧跟大模型浪潮，探索智能未来的无限可能！

1. 【AI大模型基础】什么是大模型

10:15

2. 【AI大模型基础】什么是大模型语言

14:43

3. 【AI大模型基础】大模型发展历程

20:05

4. 【AI大模型基础】如何使用大模型

15:25

5. 【AI大模型基础】什么是Transformer

06:12

6. 【AI大模型基础】RNN和Self-Attention

13:53

7. 【AI大模型基础】Transformer架构

25:37

8. 【AI大模型基础】手写Python大模型

10:14

9. 【AI大模型基础】如何更好的使用大模型

13:22

10. 【AI大模型基础】大模型API和Open Al

04:49

11. 【AI大模型基础】Python API环境搭建

07:28

12. 【AI大模型基础】API基本参数

34:13

13. 【AI大模型基础】多轮对话

14:13

14. 【RAG】通用LLM的局限性

22:45

15. 【RAG】核⼼概念与流程

56:53

16. 【RAG】实战：基于关键词的RAG原型

19:55

17. 【RAG】代码分析与展望

12:15

18. 【RAG】嵌⼊向量 (Embedding

23:51

19. 【RAG】向量数据库 (Vector Database

46:31

20. 【RAG】实战：基于向量的语义检索RAG

39:01

21. 【RAG】代码分析与展望

19:53

22. 【RAG】⼤模型开发框架

33:52

23. 【RAG】实战：使⽤LangChain构建RAG

48:39

24. 【RAG】RAG的评估、优化和应⽤前景

43:59

25. RAG技术原理与RAGFlow项目实操

19:56

26. Naive RAG与langchain实践

13:01

27. 高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE

17:26

28. 高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde

14:43

29. 模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式

11:54

30. 模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc

18:14

31. Embedding原理：word2vec、CBOW

16:32

32. Embedding模型训练：llamaindex微调

22:19

33. Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测

20:58

34. Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码

15:24

35. Rerank模型微调与实践（二）rankGPT

15:40

36. 向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度

15:39

37. 相似性搜索算法：k-means，肘部法则

18:45

38. 近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH

27:14

39. 向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量

09:43

40. 向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码

07:35

41. RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens

22:20

42. RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景

16:10

43.认识Langchain

16:01

44.chain的基本结构_提示_模型_输出解析器

09:20

45.langchain接入国内最强大模型chatglm4

18:44

46.Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3

10:48

47.Langchain接入开源大模型的类openai服务器

08:47

48.Langchain提示词模块与历史对话

11:16

49.不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器

21:07

50.ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率

15:19

51.对话形式提示词工程

10:43

52.提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话

11:20

53.Langchain管道提示词模板应用

07:22

54.Langchain缓存加速应用响应

06:52

55.解析输出csv_时间_枚举内容

11:04

56.Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出

09:52

57.langchain解析大模型XML输出格式

05:12

58.如何自定义大模型的输出解析器[

06:05

59.RAG数据检索增强

09:30

60.加载知识库文档与检索算法设置

15:34

61.处理解析PDF文档为知识库

06:53

62.HTML文本分割提炼网页知识点

07:33

63.分割markdown_代码源码提炼知识库文档

08:35

64.知识库文档生成多向量检索器实现精准检索

17:01

65.让大模型生成检索语句进行精确查找

08:16

66.大模型并行控制复杂流程

12:11

67.大模型路由映射传递数据

16:11

68.自定义链式配置的多种方式

17:47

69.自定义流式生成器函数

09:54

70.搭建第一个AI智能体

15:09

71.给智能体添加记忆能力-

09:21

72.智能体原理

11:29

73.OpenAI智能体调用源码解析

16:50

74.XML链式执行任务智能体搭建~

10:22

75.JSON链式智能体任务执行~

11:20

76.ReAct智能体搭建思路

05:55

77.从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体

24:12

78.自定义智能体记忆链创建

06:34

79.自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口

13:40

80.控制智能体限制执行

06:37

81.AI大模型获取前沿论文知识

09:55

82.AI调用Shell接管控制电脑

15:32

83.AI根据问题生成代码并自主运行计算

07:15

84.duckduckgo免费搜索引擎API应用1

07:19

85.具有知识库的上下文感知AI销售助手架构

07:55

87.赛力斯问界汽车知识库问答链搭建

09:20

88.多链分工合作协作实现AI销售助手

24:34

89.Langgraph多智体协作框架

24:13

90.Langgraph多分支处多任务并行处理

12:15

91.循环图与多图协作处理系统复杂任务

19:27

92.让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke

21:57

93.灵活应用工具的LangGraph智能体

26:51

94.多智能体扮演明星玩综艺

27:56

95. 基于LangChain和RAG的常用案例实战：基于SQL的CSV数据分析问答Web Search集成

47:17

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