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Dify平台:开发对话流

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2025-04-18 08:46:26
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Dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,其名字来源于“Define + Modify”,意为定义并持续改进你的AI应用。它结合了后端即服务(Backend-as-a-Service)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI解决方案。Dify 提供了多模型支持、可视化工作流设计、检索增强生成(RAG)、API接口与SDK等核心功能,适用于企业知识管理、智能客服与问答系统等多种场景。它还具备低代码/无代码开发、强大的生态系统和成本效益等优势
以信立身|以技育人|以知传承
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简介
Dify平台(官网):聊天助手
10:00
Dify平台(官网):功能概览 + 发布第一个应用
08:09
Dify平台(官网):模型供应商 + 系统模型设置
06:35
Dify平台(本地):开发对话流
50:07
Dify平台(本地):RAG工作流原理 + Dify知识库参数介绍
36:09
Dify 安装说明(WSL + Docker + Dify)
08:39
Dify 工作流:用户输入节点
09:58
Dify 工作流:大模型节点
06:52
Dify 工作流:RAG 原理
08:17
Dify 工作流:知识库(RAG 索引阶段)
15:01
Dify 工作流:知识检索节点(RAG 检索生成阶段)
06:17
Dify 工作流:Agent节点(工具调用)
05:35
Dify 工作流:连接Mysql + 执行SQL + 环境变量
18:17
Dify 工作流:智能图表生成器(饼图)
06:06
Dify 工作流:MCP的配置和使用
06:26
Dify 工作流:问题分类器节点
05:07
Dify 工作流:条件分支节点
07:04
Dify 工作流:LLM结构化输出
05:05
Dify 工作流:迭代节点
10:57
Dify 工作流:循环节点
07:32
Dify 工作流:代码执行节点
04:35
Dify 工作流:模板转换节点
05:41
Dify 工作流:变量聚合器节点
06:06
Dify 工作流:文档提取器
03:51
Dify 工作流:参数提取器
03:16
Dify 工作流:HTTP请求节点
03:49
Dify 工作流:列表操作节点
04:55
Dify Chatflow:工作流和的对话流的区别
05:56
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