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余一:如何高效 PUA 100 个 Agent 给我卖命

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2026-03-13 21:24:39
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“要成为会用 AI 的人”——这句话已经过时了。 AI 的能力在爆炸:两年前像一个实习生,一年前像一个同事,三个月前已经像一支创业团队,而现在正在进化成百人、千人规模的组织。你如果还把自己定位成“用 AI 的人”,还把自己放在执行者或微观管理者的位置上,你的带宽会瞬间被淹没——想想你怎么可能亲力亲为地管一个 100 人团队?你很快就会变成系统的瓶颈。 升级路径也变了:用 AI 的人 → 带 AI 团队的人 → 搭 AI 系统、让 AI 真正发挥的人 → 定方向、组织 AI 建立闭环的人。对人的要求,从“AI 高手”,变成“AI 管理者”,再变成“创业公司 CEO”,最后变成“大公司董事长”。 每一次 AI 能力的跃迁,都逼我们再往上“退”一层(也可以说“进”一层)。这种“组织长大—领导者被迫升级”的剧本,以前只会发生在高速增长的创业公司身上。 现在,它第一次以如此夸张的速度降临到千万普通人身上:进化窗口按“天”计,而不是按“年”计——我们生活在一个多么疯狂的时代…… 这期再再再再次邀请了余一来分享她最新的实践,看看时代“先疯”是如何 PUA 她的 AI 分身和 AI 团队的。之前的播客里很多朋友提出“没有视频听不懂啊”,所以这一期我们聊天也录了屏,放在了各大视频平台,大家想看到屏幕的直接去各大视频平台搜索“AI 炼金术”就可以看到啦。 【要点】 把个人当成 100 人的公司来经营:AI 时代,单兵作战的最高境界是化身“董事长”。放弃低效的微观管理(Micro-management),转而专注于搭建系统环境、设定组织文化和验收标准。让 AI 去做执行,人类只负责定战略、配资源和承担后果。 不可劫持的异步沟通机制:别再跟 AI 玩“一问一答”的保姆游戏。给 AI 设定好目标文件、参考资料和验收标准,甚至给决策分级(红黄绿灯),让 AI 自己读文档、跑流程,遇到致命问题再发“日历”或“邮件”通知人类。这才是真正的长程任务管理。 拒绝用人类经验“污染” AI:人类的直觉往往是错的,不要在执行环节横加干涉。余一的暴论是:把 AI 的产出直接扔向市场,用真实的数据反馈去训练 AI。你的经验反而可能限制大模型的上限,让市场做裁判才是最高效的进化方式。 逼迫 AI 进化的“复利工程”:简单的失败复盘只是形式主义,真正的复利必须指向具体的“行动改变”(Action)。强迫 AI 压缩通用底层逻辑,将教训和成功经验沉淀为随时可调用的 Skill,并修改下一次的执行路径,而不是仅仅写一堆废话连篇的反思日记。 用金钱换取免于紧盯的自由:容忍 AI 犯错,因为试错的 Token 成本极其低廉(几十块钱),而人类盯盘的时薪极为昂贵。只要能做到 60 分并在事后修补,就大胆放手让它自己去转圈圈,算好这笔经济账,你才能真正解放自己。 养出属于你自己的“异构” AI:大家都用同样的底层通用模型,未来的差异化壁垒在哪里?在于你的独家语料、验收指标和反馈机制。专属 AI(比如 AI 余一)因为吸收了你一手的真实环境反馈,会比通用大模型甚至虚拟的“AI 马斯克”更懂你的业务逻辑,从而成为你独一无二的资产。 【金句】 “我现在的状态就是你(AI)记得把账单和日历发给我就行,其他的就爱干嘛干嘛,经常以一种活着就行的状态对待我和我的AI。” “大不了我就付出代价,他没做好我就说他,只要能改进,合作效率就越来越高。这个事情永远绑定在我身上,啥时候是个头?” “真正的复利是经历中提取出改变未来的方式。” “我目前为止就觉得不要用我的经验污染他的信息源,就是市场验证就好……” “大家都要回答一个问题,就是AI能力这么强了,你的AI跟别人的AI到底差别在哪?差别就是你呀。”
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