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毕设救星！基于【YOLOv5+Deepsort】实现多目标追踪，原理入门+项目实战，AI大佬手把手带你训练自己的目标检测模型！小白也能轻松学会！AI/目标检测

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2026-05-20 16:50:31

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多目标追踪

deepsort目标跟踪

计算机视觉

宇迪说AI 发消息

各位小伙伴欢迎来到我的主页～1V1学习规划、学习答疑、源码+数据集获取请移步公棕号【咕泡AI】回复暗号[98]咨询哦～

【YOLOV5+Deepsort实现多目标追踪】项目环境配置P1

07:41

零基础入门AI人工智能1v1专属学习规划、毕设论文辅导+AI高薪就业指导路线图P2

12:05

2-参数与DEMO演示

06:08

3-针对检测结果初始化track

08:52

4-对track执行预测操作

07:33

5-状态量预测结果

08:01

6-IOU代价矩阵计算

06:55

7-参数更新操作

10:22

8-级联匹配模块

08:43

9-ReID特征代价矩阵计算

09:58

10-匹配结果与总结

12:43

【deepsort算法知识点解读】1-卡尔曼滤波通俗解释

09:31

2-卡尔曼滤波要完成的任务

06:16

3-任务本质分析

08:17

4-基于观测值进行最优估计

08:05

5-预测与更新操作

09:28

6-追踪中的状态量

06:31

7-匈牙利匹配算法概述

06:51

8-匹配小例子分析

07:28

9-REID特征的作用

06:26

10-sort与deepsort建模流程分析

09:49

11-预测与匹配流程解读

10:03

12-追踪任务流程拆解

09:36

【V5版本项目配置】1-整体项目概述

06:36

2-训练自己的数据集方法

07:28

3-训练数据参数配置

08:21

4-测试DEMO演示

06:49

【V5项目工程源码解读】1-数据源DEBUG流程解读

06:44

2-图像数据源配置

09:09

3-加载标签数据

06:04

4-Mosaic数据增强方法

07:12

5-数据四合一方法与流程演示

11:01

6-getItem构建batch

08:30

7-网络架构图可视化工具安装

07:38

8-V5网络配置文件解读

08:43

9-Focus模块流程分析

06:26

10-完成配置文件解析任务

11:16

11-前向传播计算

06:23

12-BottleneckCSP层计算方法

07:16

13-1-SPP层计算细节分析

08:00

14-2-Head层流程解读

07:22

15-上采样与拼接操作

04:27

16-输出结果分析

06:19

17-超参数解读

06:45

18-命令行参数介绍

06:03

19-训练流程解读

10:11

20-各种训练策略概述

08:56

21-模型迭代过程

07:12

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