在这期视频里，我对比了 TRAE、Qoder 和 CodeBuddy 三款国内大模型 IDE。
从 Agent能力 和 代码补全体验 两个维度展开了全面横评。
测试项目基于大家熟悉的若依，我在其中扩展了一个「文章分类」子模块。
完整评测了三款 IDE 在 需求理解、任务驱动开发、多轮交互、跨文件修改、代码一致性、实际效率 等方面的表现。
最终结果如何？谁更好用？本期视频会带你一镜到底！
⚠️ 声明
版本差异
CodeBuddy 和 Trae 都有 国内版和国际版 两个版本。
本次评测统一选择了 国内版，并使用 DeepSeek V3.1 模型，保持环境一致。
国际版的 CodeBuddy 和 TRAE 整体能力更强，但考虑到国内用户的普遍使用情况，本视频仅对国内版进行对比。
Qoder 模型说明
Qoder 目前只有一个版本。
它采用的是 混合模型架构，在代码补全、Agent任务、文档生成等不同场景下会自动切换合适的模型
✨ 特别说明 – TRAE 的代码补全
之前我对 TRAE 的代码补全能力关注不多，但这次实测下来，真的被惊到：
在 代码生成的速度、准确度和上下文理解 上，TRAE 的补全表现几乎是碾压式的存在。
如果你平时写代码时特别依赖 智能补全，那这一点一定要重点看！
👉 大家在参考本视频结论时，请务必注意以上 版本差异 和 模型架构差异，避免误解。
