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【吊打付费】B站最用心最干货的Python量化交易零基础教程，2026年最新版本，手把手教学，7天搞定量化交易，如果你还学会我退出IT界！

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2026-06-02 18:11:52

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数据分析可视化

Python数据分析

数据分析教程

旺旺旺旺小酥酥酥发消息

卧似一条龙

课时01-认识量化数据分析

16:32

课时02-搭建量化研究环境

13:54

课时03-第一个研究任务

15:31

课时04-回顾jupyter Notebook

13:28

课时05 -IPython命令行

21:45

课时06-强大的Jupyter魔术命令

15:13

课时07-金融市场数据概况

17:27

课时08-上手REST API

16:23

课时09 -A股日线数据获取

20:41

课时10–币圈行情数据获取

27:56

课时11-分段下载连续数据

17:00

课时12-初识NumPy

14:08

课时13-ndarray数组对象

12:35

课时14-向量化运算函数

14:57

课时15-数组进阶编程

18:19

课时16-计算大盘的双均线

14:24

课时17 - Series和DataFrame

17:04

课时18–索引和切片

17:58

课时19–最常用的CSV数据格式

18:56

课时20–期货分钟数据获取

13:26

课时21–常用统计指标计算

18:16

课时22–准备MySQL数据库

23:13

课时23 - SQL数据库交互

13:43

课时24-处理缺失的数值

15:37

课时25–数据清洗转换

16:48

课时26-向量化字符串操作

16:50

课时27-CTA回测结果分析

15:31

课时28-深入逐笔对冲分析

17:18

课时29 - Plotly基础

13:59

课时30–自定义图形效果

14:43

课时31–柱形图和散点图

15:19

课时32-深入分析CTA资金曲线

15:14

课时33 -3D曲面图

11:05

课时34-寻找参数优化的平原

15:21

课时35 - GroupBy聚合机制

15:09

课时36-什么是TimeSeries

19:53

课时37-时间序列基础

15:22

课时38–操作日期时间类型

14:38

课时39-时间的范围和偏移

13:52

课时40-全球时区处理

19:15

课时41-Resample重新采样

13:24

课时42-自定义K线周期绘图

15:20

课时43–滚动窗口计算

14:38

课时44-滚动计算技术指标

15:54

课时45 - statsmodels统计模型库01

14:34

课时46-构建期货跨期价差

15:57

课时47-跨期价差特征分析

16:54

课时48–价差统计套利策略

10:11

课时49–统计套利策略回测

19:49

课时50–课程总结

16:02

课时51实践课1-MACD交易策略逻辑

08:38

课时52实践课2-实现一行代码的回测

21:17

课时53实践课3-参数优化和批量运行

15:53

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