DeepSeek V4传闘愈演愈烈，2月中旬春节前后发布几成定局。但在V4到来之前，DeepSeek连发三篇梁文锋署名论文，透露了下一代模型的技术方向。
本期视频带你读懂这三篇论文的核心思想：
Engram：给模型装上"记忆"，75%思考+25%记忆是最优解。博尔赫斯1942年就写过：完美的记忆会杀死思考。
mHC：残差连接用了10年，DeepSeek证明它不是最优解。稳定性提升3个数量级，只增加6.7%训练时间。
R1论文更新：从22页扩展到86页，29.4万美元训练成本首次公开，连失败案例都写进去了。
DeepSeek的风格：先发论文，再发模型。看完这三篇，V4发布时你就能看懂它到底强在哪。
