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【科技大佬访谈】皮查伊谈 AI 下一步:Gemini 3.0 将如何重塑智能体企业

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2026-10-24 09:06:57
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本视频内容由Salesforce Events频道发布于2026年5月12日 本视频文稿链接:https://www.bilibili.com/opus/1247853183942787072 视频简介: 谷歌 CEO 皮查伊与马克·贝尼奥夫对谈,深度解析 Gemini 3.0 进展、AI 智能体(Agents)对企业的重构,以及谷歌在算力、搜索与硬件领域的长期布局。 内容框架(分段概要与时间戳) 00:00:05 - 昨晚有人喜欢Metallica吗 00:06:43 - 那我们来聊聊那个 00:13:19 - 好了,言归正传 00:19:50 - 2004年,你从半导体行业转型了 00:25:16 - 但这是一段漫长的历程 00:31:40 - 现在让我们展望一下未来 00:38:49 - 还有多少人没坐过Waymo
每天更新全球顶尖访谈!精选频道:BeingValue 文稿链接:置顶动态
科技大佬访谈
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简介
【科技大佬访谈】为什么马斯克死磕物理极限,决定了他的商业版图
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【科技大佬访谈】为什么奥特曼的激进支出,决定了OpenAI的上市之路
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【科技大佬访谈】为什么 Google 押注 1750 亿美金,决定了 AI 智能体的未来
01:09:33
【科技大佬访谈】马斯克发布TeraFab:我们要建史上最大的芯片工厂
27:08
【科技大佬访谈】哈萨比斯最新访谈:通往AGI,我们还差最后的一两块拼图
40:57
【科技大佬访谈】Sam Altman 最重要的判断:超级智能比想象中更近
46:11
【科技大佬访谈】Cadence大咖说 2026:AI Agent 如何重塑芯片设计与工业仿真
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【科技大佬访谈】对话DeepMind CEO哈萨比斯:AI攻克科学难题后的下一步
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【科技大佬访谈】2026年苹果权力交接:继任者特纳斯的挑战与AI新局
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【科技大佬访谈】黄仁勋斯坦福长谈:AI不仅是技术革命,更是产业重置
58:39
【科技大佬访谈】Sam Altman与Patrick Collison对谈:AI模型突破与技术民主化
58:20
【科技大佬访谈】OpenAI创始人2026深度访谈:GPT-5.5、Sora内幕与马斯克的法律博弈
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【科技大佬访谈】库克卸任深度访谈:缔造3万亿苹果帝国的男人
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【科技大佬访谈】苹果50周年专访:新款MacBook Neo如何定义未来?
25:14
【科技大佬访谈】2500亿美金的豪赌:马斯克是现实版钢铁侠还是全球威胁?
01:14:20
【科技大佬访谈】AI时代领航 2026:黄仁勋谈AI的下一步:从生成式到智能体
46:21
【科技大佬访谈】黄仁勋 2026 GTC 台北演讲:定义智能体计算与 Vera Rubin 架构
02:19:21
【科技大佬访谈】Jensen Huang on Generative Computing, Re-industrialization, & Physical A
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【科技大佬访谈】苹果高管揭秘:为什么自研芯片是苹果最核心的护园河
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【科技大佬访谈】黄仁勋斯坦福最新对谈:计算架构正在经历60年来最大的重构
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【科技大佬访谈】奥特曼最新访谈:AI 带来的繁荣将超出想象
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【科技大佬访谈】哈萨比斯深度访谈:我们已完成 AGI 进度的四分之三
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【科技大佬访谈】黄仁勋CMU演讲:AI不会取代你,但会用AI的人会
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【科技大佬访谈】英伟达20亿美元入股Marvell:黄仁勋要做的不仅是GPU,而是整个AI工厂
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【科技大佬访谈】GTC 巅峰对话 EP2026:开源模型与 AI 智能体的未来
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【科技大佬访谈】哈萨比斯对谈诺奖得主:AI将如何彻底重塑科学研究的未来?
01:28:06
【科技大佬访谈】黄仁勋专访:英伟达如何死里逃生,以及我为什么对AI保持“谨慎乐观”
34:37
【科技大佬访谈】黄仁勋2026最新研判:智能体AI时代已来,英伟达如何布局下一代AI工厂
27:10
【科技大佬访谈】皮查伊 I/O 2026 开幕演讲:从模型到智能体,谷歌的 AI 全栈布局
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【科技大佬访谈】哈萨比斯对话李世石:从AlphaGo到诺贝尔奖,AI如何重塑科学未来
21:56
【科技大佬访谈】皮查伊坦诚回应:谷歌在 AI 哪些领域落后了,以及 AGI 还有多远
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【科技大佬访谈】黄仁勋对话Arm CEO:为什么智能体时代,拼的不只是模型算力
48:37
【科技大佬访谈】对话DeepMind哈萨比斯:从游戏到AlphaFold,AGI的下一步是什么
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【科技大佬访谈】哈萨比斯最新判断:AI 攻克科学难题的下一步是什么
21:28
【科技大佬访谈】黄仁勋对话录 EP09:马斯克:自动驾驶其实并不难,真正需要警惕的是强AI
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【科技大佬访谈】皮查伊谈谷歌重构:AI 搜索不仅是整理信息,更是重塑互联网生态
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【科技大佬访谈】黄仁勋2026最新演讲:RTX Spark发布,AI Agent将彻底重构个人电脑
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【科技大佬访谈】谷歌Gemini核心团队深度访谈:为什么我们坚持押注单一个体模型
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【科技大佬访谈】英伟达的百亿豪赌:黄仁勋如何一步步统治AI算力帝国
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【科技大佬访谈】这一轮AI竞争的终局,真正重要的不是模型参数,而是产品入口
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【科技大佬访谈】AR眼镜真的退潮了吗?AI硬件的终局与智能体落地痛点
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【科技大佬访谈】测试时算力这步棋,为什么会彻底颠覆现有的AI评测标准
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【科技大佬访谈】对话Mike Krieger:在Anthropic如何用AI重构产品开发工作流
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【科技大佬访谈】OpenAI首席研究官Mark Chen:预训练没死,o1背后的RL与Scaling Laws新解
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【科技大佬访谈】特斯拉2026年Q2财报问答:马斯克详谈Cybercab与Optimus进展
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【科技大佬访谈】Builders Unscripted EP04:GPT-5.5与Codex双剑合璧,开发者如何跨越“创造力焦虑”
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【科技大佬访谈】Builders Unscripted EP05:用 AI 模拟免疫系统与构建生物学“数字孪生”
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【科技大佬访谈】Notion联合创始人Simon Last专访:从笔记软件到AI工作空间的演进之路
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【科技大佬访谈】AI超级应用大决战:苹果凭什么在消费级AI上反超?
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【科技大佬访谈】Rivian CEO谈汽车智能化:真正拉开差距的,不是算法而是电子电气架构
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【科技大佬访谈】半导体传奇陈立武:英特尔供应链重构与AI芯片的下一步
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【科技大佬访谈】安卓掌门人Sameer:为什么Android 17不再只是一个操作系统
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【科技大佬访谈】马斯克重磅专访:AI奇点、中国崛起与欧洲的未来
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【科技大佬访谈】哈萨比斯:AI不只是更强的模型,它的终极目标是科学发现
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【科技大佬访谈】皮查伊最新对谈:智能体、开源模型与谷歌的算力瓶颈
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【科技大佬访谈】Meta 2026年Q2财报:扎克伯格如何回应AI巨额投资的回报问题
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【科技大佬访谈】2026对话奥特曼:算力需求没有上限,OpenAI如何应对AGI时代的竞争
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【科技大佬访谈】别再把AI当聊天工具了!顶级专家谈如何用智能体构建虚拟员工团队
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【科技大佬访谈】对话DeepL创始人:为什么垂直专用模型正在围剿通用大模型?
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【科技大佬访谈】OpenAI总裁最新透露:我们如何将Chat与Agent彻底融合
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【科技大佬访谈】物理感知AI革命:Neural Concept如何让3D工程设计提速千倍
01:29:02
【科技大佬访谈】前Google高管Mo Gawdat最新警告:AGI已来,未来3年我们将迎来怎样的剧变?
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【科技大佬访谈】黄仁勋最新对谈:AI竞争的终局,不只看算力,更要看物理连接
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【科技大佬访谈】专访AlphaFold核心作者:我为什么离开DeepMind加入Anthropic
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【科技大佬访谈】AI科研推理的下一步:如何用过程监督与世界模型解决幻觉
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【科技大佬访谈】用AI重构公司,CEO最容易踩的几个大坑
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【科技大佬访谈】对话谷歌研究副总裁:AI如何开启科学探索的黄金时代
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【科技大佬访谈】AI时代的SaaS大洗牌:真正危险的不是模型,而是定价模式
01:00:33
【科技大佬访谈】黄仁勋:鼓吹AI毁灭人类的人,全把重点搞错了
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【科技大佬访谈】Palantir CEO最新炮轰:硅谷大佬们为什么对 AI Token 的高昂成本感到愤怒
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【科技大佬访谈】Sam Altman最新对谈:AI 创业的黄金时代,为什么现在是最好的时机
39:01
【科技大佬访谈】DeepMind首席AI架构师访谈:从Atari游戏到通用智能体的前沿演进
26:47
【科技大佬访谈】Sam Altman深度专访:OpenAI平台战略与创业底层逻辑
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【科技大佬访谈】Sam Altman专访:模型越狱风波、硬件布局与OpenAI为何放慢脚步
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【科技大佬访谈】奥特曼最新炉边对话:AI不是魔法,而是像电力一样的通用工具
32:41
【科技大佬访谈】Waymo CEO 深度复盘:从 Demo 到大规模商用,这 99% 的路该怎么走?
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【科技大佬访谈】李飞飞团队谈空间智能:为什么新视角预测才是世界模型的核心
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【科技大佬访谈】Palantir CEO最新访谈:AI恐慌、地缘政治与欧洲的自救之路
01:00:08
【科技大佬访谈】对话《AI帝国》作者:揭秘OpenAI等硅谷巨头背后的资源掠夺与劳动力剥削
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【科技大佬访谈】亚马逊2026年Q2财报:AWS重回增长轨道,AI投入如何兑现利润?
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【科技大佬访谈】扎克伯格谈Meta最大AI押注:为什么全天候个人智能体能帮你赚钱
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【科技大佬访谈】微软CEO纳德拉深度对谈:我不迷信AGI,但我看好AI驱动的10%增长
01:16:55
【科技大佬访谈】扎克伯格最新访谈:18个月内 AI 将编写 Meta 大部分代码
01:15:50
【科技大佬访谈】对话奥特曼:AI时代的创业,真正重要的不是模型,而是这三个判断
01:09:39
【科技大佬访谈】微软CEO纳德拉深度访谈:AGI时代的算力竞争与商业逻辑
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【科技大佬访谈】Anthropic CEO回应十年内AI灭绝人类论:为什么行业必须主动放慢节奏
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【科技大佬访谈】2026年 Travis Kalanick 深度访谈:离开 Uber 后的八年,我如何用 AI 重构物理世界
01:32:18
【科技大佬访谈】扎克伯格谈Meta新AI Muse:人人可用的个人超级智能
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【科技大佬访谈】微软CEO纳德拉深度对谈:AI泡沫论之下,企业级市场真正的赢家是谁
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【科技大佬访谈】对话Meta CTO:Llama走过的弯路,与AI眼镜的真实未来
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【科技大佬访谈】Palantir CEO最新演讲:为什么“主权AI”才是企业的终极护城河
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【科技大佬访谈】奥特曼对话贝尼奥夫:AI智能体如何重构企业与创业格局
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【科技大佬访谈】苹果为什么等了近十年才做折叠屏?专访硬件与营销高管
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【科技大佬访谈】黄仁勋YC最新对谈:造就英伟达的底层思维与生存法则
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【科技大佬访谈】卡帕西斯坦福硬核演讲:拆掉复杂包装,看清Transformer的图计算本质
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【科技大佬访谈】马斯克与肖特维尔对谈:AI同行评议与星舰制造真相
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【科技大佬访谈】OpenAI总裁格雷格:当AI学会使用电脑,真正的质变在哪里
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【科技大佬访谈】OpenAI总裁深度反思:模型越狱事件之后,AI安全与行业协作何去何从
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【科技大佬访谈】比尔·盖茨深度对谈:AI带来的风险、失业冲击与未来监管
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【科技大佬访谈】Figma创始人Dylan Field:AI泛滥的时代,为什么“审美”才是最稀缺的资产?
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【科技大佬访谈】黄仁勋与OpenAI联合创始人共话AI安全:Agent时代防御者该如何反击
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【科技大佬访谈】奥特曼最新专访:OpenAI将披露更多AI安全事件与技术底线
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【科技大佬访谈】黄仁勋深度对谈:AI不是魔法,我们该如何重构计算与管理智能
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【科技大佬访谈】微软总裁Brad Smith:AI砸饭碗的恐慌,被科技大佬们夸大了
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【科技大佬访谈】AI递归自我改进:当大模型开始自主推动科学发现
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【科技大佬访谈】液态神经网络创始人:端侧大模型的未来,不是一味做大
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【科技大佬访谈】Richard Socher谈AI递归自我提升:从自动化科研到超级智能
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【科技大佬访谈】OpenAI核心科学家Noam Brown:当AI开始自我改进,智能体会走向何方
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【科技大佬访谈】皮查伊谈谷歌AI底牌:算力分配取舍与下一代交互形态
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【科技大佬访谈】皮查伊谈 AI 下一步:Gemini 3.0 将如何重塑智能体企业
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【科技大佬访谈】7个月打造Muse:Alexandr Wang谈扎克伯格招募与Meta个人AI智能体
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【科技大佬访谈】2026最新:马斯克详解SpaceX业绩,星舰进展与AI算力新布局
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【科技大佬访谈】哈萨比斯谈AI革命:机器计算越强,人类独特体验越不可替代
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【科技大佬访谈】奥特曼专访:谈高管离职、商业化争议与AI的真正风险
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【科技大佬访谈】纳德拉对话黄仁勋:AI Agent时代的端云协同与PC新架构
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【科技大佬访谈】纳德拉谈微软最新财报:AI 资本开支、Azure 增长与智能体落地
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【科技大佬访谈】谷歌AI基建负责人谈算力扩展:10万卡集群、光交换与电力瓶颈
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【科技大佬访谈】2025年谷歌CEO皮查伊专访:AI投资泡沫、算力能源危机与未来走向
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【科技大佬访谈】黄仁勋对话德国政要:AI时代德国制造如何打赢翻身仗
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