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【全748集】目前B站最全最细的知识库搭建零基础教程，手把手教你搭建私有AI知识库，从RAG原理到项目落地全教学，全程干货无废话，让你少走99%弯路！

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2026-06-03 16:15:37

【全748集】目前B站最全最细的知识库搭建零基础教程，手把手教你搭建私有AI知识库，从RAG原理到项目落地全教学，全程干货无废话，让你少走99%弯路！

知识库搭建

大模型零基础

AI产品实战发消息

只讲能上手的AI产品实战，需求拆解・原型设计・落地流程，帮普通人快速掌握AI产品能力

1-RAG核心概念初识

13:51

2-RAG向量索引全流程构建

13:12

3-检索结果重排序实战

12:10

4-文档智能分块技巧详解

16:19

5-文本向量化落地实操

15:18

6-GraphRAG底层原理剖析

14:28

7-基于LangChain从零开发RAG

18:32

8-CASE：RAG冠军方案（多路由+动态知识库)

36:53

9-LLM重排序(LLM reranking)

09:22

10-基础RAG系统流程

02:02

11-解析模块(Parsing)

04:10

12-Docling优化

06:36

13-表格序列化

25:19

14-内容提取(ingestion）：分块

06:36

15-内容提取(ingestion）：向量化

23:18

16-检索(Retrieval)

01:23

17-LLM重排序(LM reranking）

01:34

18-父页面检索（Parent Page Retrieval)

05:35

19-整合后的检索器（AssembledRetriever）

04:48

20-增强(Augmentation)

11:50

21-生成（Generation)

08:14

22-思维链(Chain of Thoughts,CoT)

05:43

23-指令细化(Instruction Refinement)

03:29

24-提示词创建(Prompt Creation)

02:15

25-RAG系统调参

03:18

26-Summary

16:23

27-打卡：RAG-Challenge

01:26

28-实操：打造自己的RAG系统

25:02

29-RAG冠军方案（多路由+动态知识库）

06:01

30-开篇必看：LangChain V1.2 新特性与升级亮点

24:02

31-环境搭建：Windows系统大模型API申请与配置

06:03

32-环境搭建：Mac系统大模型API申请与配置

02:53

33-快速上手：第一个LangChain项目Hello LangChain

03:12

34-模型调用：基础模型与动态模型切换全掌握

13:35

35-提示词进阶：用ChatPromptTemplate高效管理提示词

03:26

36-核心组件：搞懂Messages消息对象的用法

03:32

37-系统提示词：设计能精准控制模型的System Prompt

06:20

38-输出处理：用OutputParser规范模型返回结果

10:57

39-链的核心：Chain与LCEL表达式入门

06:40

40-高级链技巧：用RunnableLambda自定义复杂逻辑

09:11

41-结构化输出：让模型返回符合要求的JSON数据格式

04:00

42-工具调用：解锁LangChain调用外部工具的能力

09:14

43-中间件开发：用Middleware扩展LangChain能力

14:08

44-RAG入门：从0到1搞懂RAG的完整流程

10:52

45-RAG实战：Document Loader加载各种格式文档

04:47

46-RAG实战：文档切分策略优化召回效果

11:33

47-RAG实战：选择合适的Embedding模型

14:17

48-RAG进阶：相似度算法（L2余弦内积）详解

10:28

49-RAG实战：ChromaDB向量数据库的使用

08:32

50-RAG项目实战：建筑行业知识问答系统搭建

15:09

51-最终实战：用LangChain V1.2开发Agent智能体

05:19

52-什么是AI Agent？

02:19

53-Agent实战——AutoGen智能体开发

05:43

54-多Agent协作——不同的人干不同的事情

07:22

55-多Agent实战——销售数据分析与创意输出

10:24

56-AI+行业场景落地实战

16:40

57-利用AI赋能业务不再遥不可及

07:28

58-Agent应用开发指南

22:53

59-Agent开发典型范式

55:50

60-Agent核心能力、开发框架与关键外围技术

29:16

61-大模型时代的Agent开发方法论

34:57

62-章节介绍

03:03

63-IM多平台智能客服方案概述

16:50

64-实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

16:09

65-实战：飞书-高考志愿填报智能客服

20:18

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