聊一百次，它还是从零开始——这是所有 AI 学习工具的通病。
这期拆的是今天 GitHub 涨星榜第一名的开源项目：DeepTutor（港大数据智能实验室出品，46,999 星，单日 +1,598，Apache-2.0 可商用）。
它把自己定义成「agent 原生的学习工作区」。我看下来真正有意思的是三件事：
① 三层记忆：L1 原始轨迹、L2 摘要事实、L3 综合判断；记忆图谱把事实连回证据、把判断连回来源。它不是"记住聊天记录"，而是沉淀出一份可看可改的学习画像。 ② 知识库不只挂一个 RAG：LlamaIndex / GraphRAG / LightRAG / PageIndex / Obsidian / Kiwix / WeKnora / IMA 都能接，而且带版本，可以回滚。 ③ 多智能体：聊天里直接用 consult_subagent 调 Claude Code、Codex、Grok、DeepSeek 干活，结果流式回传到面板。
它还带 kb eval-diff 这类评估命令，能对检索效果做 A/B 对比——这是把它当工具做，不是当 demo 做。
