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Qwen3-Coder-Next 正式发布！这期我用 8 分钟带你快速了解它的定位与亮点：
- 基于 Qwen3-80B-A3B-Base 构建，聚焦智能体训练
- SWE-Bench Verified 70.6% 的含金量怎么看？
- 官方 Demo（终端/弹球游戏/粒子系统/桌面整理/浏览器操作）有哪些值得学的点
- 我在 Mac 上用 **LM Studio 下载 MLX 6bit** 本地部署的真实体验（含资源占用）
- 下载卡住、**Checksum failed** 的原因与解决办法（避免误点 × 全删重下）
- 在 Cline 里怎么用、参数怎么设、速度大概多少
如果你的开发环境对隐私要求更高、或想要一个能在本地稳定跑起来的代码模型，希望这期能帮你少走弯路。
💡 模型配置推荐：
- 温度：1
- top_k：40
- top_p：0.95
- 内存占用：约 60GB（MLX 6bit）
- 磁盘空间：建议预留 130GB+
时间戳
00:00 开场介绍 Qwen3-Coder-Next
00:50 官方 Demo 演示
01:38 我的本地实测效果
02:42 论文亮点解读
04:04 本地部署
06:57 Cline 配置与实战演示
#Qwen3CoderNext #Qwen #AI编程 #千问 #LMStudio
资源：
https://qwen.ai/blog?id=qwen3-coder-next
