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【全183集】目前B站最全最细的AI Agent智能体搭建+私有知识库全套零基础入门教程,全程干货无废话,让你少走99%的弯路,100%提效,零基础小白也能学会

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2026-10-24 14:55:43
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【全183集】目前B站最全最细的AI Agent智能体搭建+私有知识库全套零基础入门教程,全程干货无废话,让你少走99%的弯路,100%提效,零基础小白也能学会
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视频选集
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01-DeepSeek与智能体课程概述
01:34
02-智能体的举例及初步理解
01:53
03-智能体的理解和应用领域
02:37
04-智能体的5个核心要素剖析
03:54
05-个人知识库的概述
02:55
06-Cherry-Studio搭建个人知识库
07:57
07-ima搭建个人知识库
06:53
08-个人知识库资料存储和检索的流程
01:40
09-RAG的理解
04:29
10-智能体的三个发展阶段
02:45
11-Cherry-Studio中如何创建智能体
04:04
12-豆包、讯飞、百度文心、腾讯元器平台如何搭建智能体
03:52
13-cline体现高阶智能体项目1:天气查询
11:08
14-cline体现高阶智能体项目2:多城市天气对比
05:06
15-Coze平台创建高阶智能体
14:47
16-Dify平台创建高阶智能体
13:34
【Agent核心技术】01-为什么需要Function call
10:05
【Agent核心技术】02-function call的底层原理
22:21
【Agent核心技术】03-函数描述模板标准
23:27
【Agent核心技术】04-参数类型与约束规范
22:48
【Agent核心技术】05-模型返回格式解析
14:39
【Agent核心技术】06-Function call小案例
19:54
【Agent核心技术】07-单轮调用与多轮调用
14:14
【Agent核心技术】08-复杂任务的自动拆解与链式调用
10:17
【Agent核心技术】09-function call真实业务应用
26:31
【RAG检索入门】1-RAG初识
13:20
【RAG检索入门】2-RAG索引的构建
12:38
【RAG检索入门】3-RAG检索重排
11:40
【RAG检索入门】4-RAG文档分块
16:19
【RAG检索入门】5-RAG文本向量化
15:18
【RAG检索入门】6-GraphRAG 原理
14:28
【RAG检索入门】7-LangChain开发的RAG
18:32
【Agent开发框架】1-Agent常用技术-Langchain
13:57
【Agent开发框架】2-Langchain环境搭建_通义模型应用
17:58
【Agent开发框架】3-Langchain环境搭建_其它模型应用
19:05
【Agent开发框架】4-Langchain环境搭建_ollama模型加载
14:35
【Agent开发框架】5-Langchain关键对象_提示词模板
18:32
【Agent开发框架】6-Langchain关键对象_输出格式化
16:50
【Agent开发框架】7-Langchain关键对象_链式调用
13:53
【Agent开发框架】8-Langchain响应_流式响应
11:05
【Agent开发框架】9-Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory
16:38
【Agent开发框架】10-Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory
18:15
【Agent开发框架】11-Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory
15:33
【Agent开发框架】12-Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory
15:12
【Agent开发框架】13-Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型
20:32
【Agent开发框架】14-Langchain文本嵌入模型_本地模型使用
14:47
【Agent开发框架】15-Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配
20:35
【Agent开发框架】16-Langchain工具_工具封装
12:12
【Agent开发框架】17-Langchain工具_实战_封装天气API接口
12:35
【Agent开发框架】18-Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能
12:34
【Agent开发框架】19-Langchain工具_实战_优化天气API接口
06:38
【Agent开发框架】20-Langchain工具_实战_Agent调用工具流程
13:59
【Agent开发框架】21-Langchain工具_实战_Agent调用多个工具
11:01
【Agent开发框架】22-检索增强生成技术_RAG介绍与工作原理
19:06
【Agent开发框架】23-检索增强生成技术_RAG系统搭建
15:09
【Agent开发框架】24-RAG系统搭建实操_读取PDF数据
12:17
【Agent开发框架】25-RAG系统搭建实操_初始化数据库_设置提示词
15:22
【LangGraph框架】1- LangGraph-课程介绍
17:17
【LangGraph框架】2-快速了解LangGraph
30:41
【LangGraph框架】3-使用LangGraph构建Agent智能体-上
28:15
【LangGraph框架】4-使用LangGraph构建Agent智能体-下
36:36
【LangGraph框架】5-LangGraph接入MCP
44:33
【LangGraph框架】6-深入理解Graph-上
29:33
【LangGraph框架】7-深入理解Graph-下
25:47
【LangGraph框架】8-使用LangGraph构建多智能体工作流
31:39
【LangGraph框架】9-零帧起手,实现多智能体工作流
01:09:04
【Agent应用案例】1-使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用
35:26
【Agent应用案例】2-技术研究员智能体案例
20:42
【Agent应用案例】3-健康档案助手智能体案例
33:03
【Agent应用案例】4-多个Agent协作完成高效软件编码
13:26
【Agent应用案例】5-让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出
15:52
【Agent应用案例】6-在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)
08:19
【Agent应用案例】7-快速搭建AI Agent工作流
31:44
【Agent应用案例】8-快速搭建AI Agent复杂工作流
26:51
【Agent应用案例】9-13个应用案例带你轻松打造Agent智能体专属知识库
34:20
【Agent应用案例】10-OpenAI's Swarm开源Agent框架
39:49
【Agent应用案例】11-微软AutoGen开源Agent框架
46:45
【Agent应用案例】12-MetaGPT多智能体开源框架
45:26
【Agent应用案例】13-PydanticAI开源框架,搭建基于PostgreSQL、MySQL的Text2SQL应用
32:35
【课后项目篇】01-章节介绍
03:03
【课后项目篇】202-IM多平台智能客服方案概述
16:50
【课后项目篇】03-实战:企业微信-雪茄通智能客服(RAG)
16:09
【课后项目篇】04-实战:飞书-高考志愿填报智能客服
20:18
【课后项目篇】05-Agent原理简介:planning、memory
13:22
【课后项目篇】06-提示词工程:软提示词,fewshot,COT,TOT
20:16
【课后项目篇】07-Agent平台:国内外主流平台,Coze搭建智能客服
15:47
【课后项目篇】08-Agent工具使用与function call:MR
18:06
【课后项目篇】09-Agent设计模式(一):Fewshot,ReAct
19:45
【课后项目篇】10-Agent设计模式(二):REWOO,LLMComp
22:33
【课后项目篇】11-Agent设计模式(三):Reflexion,LAT
22:52
【课后项目篇】12-Agent框架:Single Agent,Multi
19:57
【课后项目篇】13-Langchain项目原理与实战
24:14
【课后项目篇】14-Langgraph项目原理与实战
13:23
【课后项目篇】15-Langgraph 多Agent架构:协作多Age
16:24
【课后项目篇】16-AutoGen项目原理与实战(一):AutoGen
19:04
【课后项目篇】17-AutoGen项目原理与实战(二):代码执行,工具
18:19
【课后项目篇】18-CrewAI项目原理与实战:Crew,Task,A
18:03
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