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厉害！计算机博士竟把【CNN卷积神经网络】讲的如此简单！全套课程分享，实战项目一次性全讲透！深度学习/毕设/课设

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2025-07-17 15:34:34

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“知识最大的敌人不是无知，而是错觉。”– 斯蒂文·霍金（Stephen Hawking）

计算机视觉

卷积神经网络

深度学习基础代码发消息

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1. 1 卷积神经网络简介

22:18

2. 2 感受野概念

15:12

3. 3 卷积网络三个组成

04:14

4. 4 卷积网络原理

48:23

5. 5 卷积网络识别案例介绍

17:58

6. 6 卷积网络案例实现

20:25

7. 7 正则化介绍-偏差方差

33:15

8. 8 L2正则化API与Dropout正则化

11:40

9. 9 早停止法与数据增强方法

12:13

10. 10 典型网络结构介绍

30:54

11. 11 卷积网络过程显示

02:40

12. 12 pre trainedVGG网络预测案例

25:28

13. 13-训练结果与模型保存

09:32

14. 14-加载模型对测试数据进行预测

09:11

15. 【花卉图像识别模型实战】15.1-任务分析与图像数据基本处理

11:31

16. 16.2-数据增强模块

11:52

17. 17.3-数据集与模型选择

09:30

18. 18.4-迁移学习方法解读

12:30

19. 19.5-输出层与梯度设置

11:49

20. 20.6-输出类别个数修改

10:22

21. 21.7-优化器与学习率衰减

10:55

22. 22.8-模型训练方法

11:14

23. 23.9-重新训练全部模型

11:07

24. 24.10-测试结果演示分析

18:24

25. 25.3-额外补充-Resnet论文解读

11:48

26. 26.4-额外补充-Resnet网络架构

08:27

27. 基于Python+Neo4j搭建知识图谱医药问答系统实战

08:34

28. 基于PyTorch框架构建CNN卷积神经网络花卉图像识别模型实战

07:22

29. 使用python实现基于随机森林的气温预测项目实战

09:09

30. 基于Python+OpenCV+OpenPose实现基于深度学习的人体动作识别与姿态估计实战

05:38

31. 基于YOLOv5+Deepsort实现多目标跟踪实战，原理详解+项目实战，同济大佬带你2小时搞定毕业设计！-人工智能_深度学习_神经网络_计算机视觉_C

07:41

32. 基于YOLOV5的钢材表面缺陷检测系统实战

04:19

33. 基于深度学习的车道线检测实战

02:16:31

34. 基于TensorFlow构建CNN实现猫狗二分类实战

05:39

35. 基于协同过滤算法的Python音乐推荐系统

17:36

36. 基于Pytorch框架的新闻文本分类实战，原理详解+项目实战，迪哥手把手带你玩转新闻文本数据集！

07:19

37. 基于YOLOV5的钢材表面的缺陷检测实战

02:17

38. 基于OpenCV Python的人脸识别+表情识别项目实战

03:18

39. 基于深度学习的行人重识别实战

07:34

40. 【NLP-语音识别实战】一口气学完基于PyTorch的语音合成、分离、变声三大实战模块

08:58

41. 基于Informer+LSTM的时间序列预测实战

01:00:07

42. 基于OpenCV+YOLOV5+Deepla的缺陷检测实战

04:13

43. 基于Pytorch框架的OCR文字识别实战，ABINET、DBNET、CRNN、CTPN全详解

06:30

44. 基于OpenCV的疲劳检测实战，

05:36

45. 基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统实战

07:37

46. 基于知识图谱的知识抽取实战

02:08:17

47. 基于深度学习的单目深度估计实战

02:11:37

48. 基于Pytorch框架搭建气温预测模型

06:43

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