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你在担心【数字信号处理】听不懂吗？我敢说这门课程只需要一遍就能让你收货满满，打破你学习数字信号处理的难点！看完绝对让你对课程好评满满

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2022-10-24 17:11:15

网络数字信号处理已经深入到人工智能等各行各业中。作为人机交互3.0的智能语音处理是人工智能发展的重要推动力量，然其完整工程处理过程难以在高校尤其是中西部高校复原。本项目的建立旨在通过AI系统智能语音分析与处理虑拟仿真实验的设计和开发，将信号采集，时频域分析，滤波以及麦克风阵列应用等知识融为一体，使学生不再受”设备，地域和空间限制"，提高学生应用所学知识设计和开发人工智能语音工程的工程实践能力。

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数字信号处理

阿坚学不会AI 发消息

我是一名人工智能爱好者，给大家分享好的教程，需要主页资料的话可以加小助手：XA021106

1. 0.1数字信号处理概述

12:08

2. 1.1.1离散时间信号的由来

07:50

3. 1.1.2 离散时间信号的表示方法

06:11

4. 1.1.3 离散时间信号的基本运算

18:13

5. 1.1.4MATLAB下序列运算的实现方法

18:55

6. 1.1.5几种常用的典型序列

16:15

7. 1.1.6序列的周期性

11:34

8. 1.2.1离散时间系统线性性质的基本概念及判断方法

13:10

9. 1.2.2离散时间系统移不变性质的基本概念及判断方法

11:27

10. 1.2.3LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法（1）

15:13

11. 1.2.4LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法（2）

12:59

12. 1.2.5离散时间系统因果性及稳定性的基本概念及判断方法

14:25

13. 1.3.1常系数线性差分方程的基本概念与求解方法

09:45

14. 1.4.1时域采样定理（1）

21:53

15. 1.4.2时域采样定理（2）

11:56

16. 1.4.3时域采样信号的恢复

08:08

17. 1.4.4模拟信号的数字处理方法

14:58

18. 1.5.1你相信“眼见为实”吗

10:03

19. 2.1.1z变化及收敛域（1）

17:07

20. 2.1.2z变化及收敛域（2）

11:27

21. 2.1.3z反变换

15:24

22. 2.1.4z变化常用性质

11:25

23. 2.2.1离散时间信号傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其共轭对称特性

21:03

24. 2.3.1系统函数及其与系统性质的关系

16:13

25. 2.4.1系统的频率响应（1）

14:01

26. 2.4.2系统的频率响应（2）

13:56

27. 2.5.1系统的频率响应的几何确定法（1）

15:44

28. 2.5.2系统频率响应的几何确定法（2）

11:23

29. 2.6.1简单一阶滤波器设计

19:48

30. 2.6.2数字谐振器设计

14:28

31. 2.6.3数字陷波器设计

13:55

32. 2.6.4全通滤波器设计

08:22

33. 2.6.5最小相位滤波器设计

10:06

34. 2.7.1工程中常用的滤波方法

13:53

35. 3.1.1傅里叶变换之美（1）

13:25

36. 3.1.2傅里叶变换之美（2）

10:10

37. 3.1.3傅里叶变换之美（3）

08:49

38. 3.2.1离散傅里叶级数的性质（1）

13:44

39. 3.2.2离散傅里叶级数的性质（2）

07:37

40. 3.3.1离散傅里叶变换的定义

15:15

41. 3.3.2离散傅里叶变换的性质1——时域移位及频域移位性质

22:16

42. 3.3.3离散傅里叶变换的性质2——共轭对称性质

15:51

43. 3.4.1用离散傅里叶变换求系统线性卷积输出的方法

21:47

44. 3.4.2长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠相加法

08:08

45. 3.4.2长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠保留法

15:50

46. 3.5.1频域采样定理

16:02

47. 3.6.1模拟信号的频谱分析方法

11:45

48. 3.6.2谱分析方法中存在的问题及应对方法

12:07

49. 3.7.1频谱泄露与信号加窗

16:24

50. 4.1.1直接计算DFT的问题及改进途径

12:26

51. 4.2.1基于时间抽取的基2-FFT快速算法原理（1）

12:58

52. 4.2.2基于时间抽取的基2-FFT快速算法原理（2）

12:56

53. 4.2.3基于时间抽取的基2-FFT快速算法原理（3）

06:12

54. 4.2.4基于时间抽取的基2-FFT快速算法的编程方法（1）

06:52

55. 4.2.5基于时间抽取的基2-FFT快速算法的编程方法（2）

13:38

56. 4.3.1基于频率抽取的基2-FFT快速算法原理

08:05

57. 4.4.1快速傅里叶反变换的实现方法

04:59

58. 4.5.1进一步减少运算量的措施

10:00

59. 4.6.1CZT算法的原理及实践

18:00

60. 5.1.1数字滤波器的基本概念

07:45

61. 5.2.1IIR滤波器结构——直接I型和直接II型

13:56

62. 5.2.2IIR数字滤波器结构——级联型结构及其应用

08:01

63. 5.2.3IIR数字滤波器结构——级联型结构及其应用

10:21

64. 5.3.1FIR数字滤波器结构——直接型与级联型结构

05:31

65. 5.3.2FIR数字滤波器结构——频域采样型结构

09:47

66. 5.3.3FIR数字滤波器结构——快速卷积型、线性相位型结构

07:32

67. 5.4.1噪声的秘密

05:36

68. 6.1.1数字滤波器的实现步骤、技术指标及IIR数字滤波器设计方法分类

17:18

69. 6.2.1模拟巴特沃斯低通滤波器的设计方法（1）

15:23

70. 6.2.3模拟滤波器的频带转换方法（1）

05:30

71. 6.2.4模拟滤波器的频带转换方法（2）

15:12

72. 6.2.5模拟滤波器的频带转换方法（3）

05:01

73. 6.3.1模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——脉冲响应不变法（1）

13:38

74. 6.3.2模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——脉冲响应不变法（2）

12:12

75. 6.4.1模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——双线性变换法

12:39

76. 6.5.1IIR数字滤波器设计方法小结

06:28

77. 6.6.1音频中的不同频率成分

05:23

6.2.2、模拟巴特沃斯低通滤波器的设计方法（2）

08:56

78. 7.1.1线性相位FIR滤波器的条件

15:11

79. 7.1.2线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点

04:56

80. 7.1.3线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点(2)

11:02

81. 7.1.4线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点

10:02

82. 7.1.5线性相位FIR滤波器系统函数零极点的特点

07:04

83. 7.2.1线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法

18:58

84. 7.2.2线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法

08:32

85. 7.2.3线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法(3)

05:59

86. 7.3.1线性相位FIR滤波器设计方法——频域采样设计法

14:45

87. 7.3.2线性相位FIR滤波器设计方法——频域采样设计法

08:06

88. 7.4.1线性相位FIR滤波器设计方法——等波纹最优设计法的基本思想

13:47

89. 7.5.1耳朵与音频信号处理

07:47

90. 8.1.1整数倍降低采样率（1）

20:33

91. 8.1.2整数倍降低采样率（2）

05:14

92. 8.2.1整数倍提高采样率

13:54

93. 8.3.1任意有理数倍采样率变换及多采样率系统的应用举例

15:27

94. 8.4.1再看音频信号采样率

07:46

95. 作业讲评第1章

01:14:32

96. 作业讲评第2章

58:58

97. 作业讲评第3章

42:30

98. 作业讲评第4、5章

28:23

99. 作业讲评第6、7、8章

37:23

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