随着 Z Image 生态的爆发，阿里 PAI 团队终于发布了基于 Z Image 的 ControlNet 模型！本期视频我将带大家在 ComfyUI 中详细评测这个强大的新工具。
不仅会演示如何使用 Depth（深度图）、Pose（姿势图）、Canny（边缘检测）来精准控制画面，还会分享一套基于 Wan 2.2 双采样器 的高质量工作流。此外，通过引入 QwenVL 进行提示词反推，以及 Lora 权重的平衡技巧，让你的 AI 绘图既有构图又有细节。
📌 本期视频核心内容：
Z Image ControlNet 模型介绍与安装（3.1GB）。
实测对比：深度图、姿势图 (OpenPose/DW)、轮廓图 (Canny/HED) 的效果。
避坑指南：官方推荐权重 vs 实际最佳权重 (0.65-0.8)。
进阶玩法：使用 QwenVL 自动生成高质量 Prompt。
实战演示：ControlNet 与 Lora 模型混用时的参数调整技巧。
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model download
https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union
工作流与提示词工程下载
https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-12-05%20zimage%20controlnet
在线工作流
1：z-image-turbo_fun_controlnet_base
体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1996418811291115522/?inviteCode=kol01-rh107
2：z-image-turbo_fun_controlnet_qwenvl
体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1996420678859497473/?inviteCode=kol01-rh107
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背景音乐由 AI 生成
