普通用户就不要跟风自己本地部署Deep Seek等大模型了，用好提供的工具即可。
ollama 跑得慢？也许该换 LM studio 调调参数了， amd 显卡也能榨干性能
醒一醒 你跑的1.5B 7B模型根本不是deepseek R1啊！！！！！！
本地部署大模型，究竟选择Ollama还是Lm studio呢？一个视频告诉你
[2026新版本]LM Studio部署与使用教程！全面支持 N卡/A卡/I卡！一键部署本地语言模型！
8G显存运行Qwen3.8-27B，比Flash-Next更适合本地部署，附全套配置参数，能写 3D 游戏吗？
【喂饭教程】手把手教你20分钟使用LM Studio在本地部署Qwen3.5-9B，简单易懂，小白也能轻松拿捏，学不会你来找我！！（附教程）
开源小模型源神！Qwen3.6-35B-A3B APEX本地实测，16.6GB拿91.5分
仅用5G显存！笔记本3060 6G本地部署Qwen3.6-35B-A3B + 视觉模型
用LM Studio Bionic（拥有图形化界面的AI部署工具）本地部署DeepSeek
新手不要用Ollama做Deepseek本地部署
8G显存就能跑！Gemma-4 26B QAT本地实测，MoE+QAT有多强?
千万不要乱问本地ai问题啊！！！
【VCP】本地部署Qwen3.5 未删减版，隐私安全的角色扮演神器！
本地部署DeepSeek Harness 加 Qwen3.8-27B教程，实现token自由！我还发现“梁圣”在源码中的彩蛋！
3.9G显存能跑Qwen3.6 27B！保留90%性能！今年最猛压缩模型
【喂饭教程】手把手教你10分钟使用LM Studio在本地运行Qwen72B，简单易懂，小白也能轻松拿捏，学不会你来找我！！（附教程）
可能是最简单的DeepSeek R1本地运行教程
超简单！快速在本地运行 DeepSeek R1 模型 - 限制更少更自由！
如何在16G以下显存上部署某些24B、35B甚至更大的模型
