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LLM Cookbook 第十期 RAG Chunking篇

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2025-03-20 23:59:12
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Consulting engineer, 微软&谷歌&认证社区AI专家,记录编程/AI相关内容,兴趣使然的终生学习UP
LLM Cookbook
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简介
LLM Cookbook 第一期 文本应用与万能应用公式
17:30
LLM Cookbook 第二期 Messages的类型和介绍
04:29
LLM Cookbook 第三期 Zero-shot与Few-shot以及关于如何避免大语言模型的幻觉
09:03
LLM Cookbook 番外 如何选择一个大语言模型
20:36
LLM Cookbook 第四期 数据驱动的Prompts,Few-shot的高级应用,思维链的高级应用
10:39
LLM Cookbook 第五期 语法标记、机器可读格式和非对话提示词应用
05:02
LLM Cookbook 第六期 调整高级参数:temperature,top-p,penalty
09:20
LLM Cookbook 第七期 Function Calling能力
07:35
LLM Cookbook 第八期 向量工具篇,介绍文本向量化的各种部署工具
11:03
LLM Cookbook 第九期 RAG(模型篇) Embedding模型的选择与优化
11:31
LLM Cookbook 第十期 RAG Chunking篇
14:25
LLM Cookbook 第十一期 RAG(提示词篇)RAG的prompt设计指南
07:44
LLM Cookbook 第十二期 RAG(数据库篇)盘点RAG相关的向量数据库
18:03
LLM Cookbook 番外篇 在Azure上创建LLM训练资源
04:40
LLM Cookbook 第十三期 准备LLM训练数据
05:54
LLM Cookbook 第十四期 最基本的SFT训练LiveCoding
11:53
LLM Cookbook 第十五期 只训练输出与unsloth训练
15:06
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