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【2025最新版】保姆级AI Agent智能应用从0到1定制开发教程！通俗易懂少走99%弯路！

17.7万

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2025-09-26 17:28:29

未经作者授权，禁止转载

陆陆续续也整理了不少资源，希望能帮大家少走一些弯路！无论是学业还是事业，都希望你顺顺利利看在UP这么努力的份上，求个三连+关注嘛 1️⃣ 大模型入门学习路线图（附学习资源） 2️⃣ 大模型方向必读书籍PDF版 3️⃣ 大模型面试题库 4️⃣ 大模型项目源码 5️⃣ 超详细海量大模型LLM实战项目 6️⃣ Langchain/RAG/Agent学习资源 7️⃣ LLM大模型系统0到1入门学习教程 8️⃣ 吴恩达最新大模型视频+课件

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助力技术人的每一次成长｜提供晚间免费直播课！欢迎咨询：人工智能基础课程/大模型课程/论文发表

1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？

14:56

2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示

05:15

2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）

10:37

2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性

03:45

2-4 智能体和大模型的区别

06:04

2-5 智能体5级分层及商业应用

06:06

2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG

05:31

2-7 本章知识总结和回顾

04:39

3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法

06:21

3-2 python项目管理工具uv安装和应用

05:31

3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署

05:54

3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型

06:38

3-5 ollama大模型的流式调用

02:07

3-6 阿里云百炼平台大模型调用

05:57

3-7 百炼平台推理大模型调用

04:49

3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍

05:19

3-9 本章重点内容回顾和复习

02:50

4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key

06:21

4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate

05:41

4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法

05:28

4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用

03:13

4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习

06:19

4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型

05:27

4-7 大模型调用自定义工具全流程开发

10:45

4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参

05:19

4-9 本章重点内容回顾和复习

05:10

5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用

09:41

5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值

12:30

5-3 PythonPerl基本用法介绍

05:31

5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网

12:00

5-5 智能体企业官网提示词修改和优化

04:56

5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果

07:08

5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式

03:55

5-8 本章重点内容回顾和复习

04:57

6-1 本章内容概览——走近MCP

03:51

6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状

10:40

6-3 高德MCP服务接入原理讲解

05:23

6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端

08:58

6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力

11:54

6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示

14:43

6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端

17:15

6-8 本章重点内容回顾和复习

05:03

7-1 本章内容概览+Node环境搭建

09:08

7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具

08:35

7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具

07:21

7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务

07:16

7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出

10:14

7-5 Cursor+Github MCP服务集成

05:49

7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划

06:30

7-7 Cursor+Github MCP服务集成

05:49

7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目

20:46

7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务

04:18

7-10 本章重点内容回顾和复习

02:58

8-1 项目目标及整体架构设计

15:01

8-2 多轮对话能力原理介绍

07:36

8-3 多轮对话LCLE创建

07:02

8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题

04:40

8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例

04:22

8-6 多轮对话交互实现

10:17

8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化

07:47

8-8 将agent集成到多轮对话

09:11

8-9 LangChain核心组件Runnables介绍

03:55

8-10 Runnables组件核心功能演示

12:09

8-11 本章重点内容回顾和复习

04:21

9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现

15:14

9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建

06:02

9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化

07:10

9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现

08:08

9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化

07:22

9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现

19:02

9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现

12:33

9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现

09:13

9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务

08:32

9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务

04:43

9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用

03:07

9-12 本章重点内容回顾和复习

04:18

10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解

15:19

10-2 subprocess Popen方法实战

06:29

10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具

18:26

10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化

24:41

10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发

08:28

10-6 终端新增工具开发

16:25

10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息

06:43

10-8 使用Cursor封装终端mcp工具

09:40

10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具

07:08

10-10 本章重点内容回顾和复习

02:38

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