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我把卷积神经网络塞进了51单片机里

10万
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2024-09-28 20:16:36
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这个是之前74门电路搭建卷积神经网络(BV1qa4y1y7KZ)(BV1Rh4y1M7f5)的单片机版本,是我在今年寒假的时候做的,移植了之前我在进行74门电路搭建卷积神经网络时进行仿真的C语言程序。因为原本的C程序是不需要使用其他库文件,因此非常适合移植到低性能单片机上进行实验。 这个神经网络参考了Le-Net5架构,但是进行了大幅删减以适配51单片机低性能需要。使用由3*3卷积核组成的卷积层,一层含有15个神经元的全连接层和一层含有10个神经元的全连接层组成。目前计算时间为0.5秒左右。 硬件电路参考https://oshwhub.com/xiezhaoyan/51-dan-pian-ji-diy-kai-fa-ban-97-zhi-cha-jian,OLED部分参考https://gitee.com/oldzhai/stc89c51/tree/master/oled_i2c,视频的部分特效模板来自newcger。
研一电子在读/ 嵌入式底层软硬件开发/MCU+RTOS+ARM+Linux+FPGA/ 由于时间繁忙,暂不接项目定制等服务
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