手机部署大模型-通过llama.cpp部署
NPU加速本地运行DeepSeek-R1
Ollama 和 llama.cpp 到底啥关系 ? 性能差一倍 !
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手机12G+12G内存跑GPT-OSS-20b(MNN)
手机挑战运行9B大模型。
bitnet.cpp 推理,速度超越 llama.cpp,内存最高降低 16 倍 | 附 BitNet b1.58 模型安装演示
【改进版】手机部署大模型-安卓/IOS
使用llama.cpp本地部署大模型
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使用手机GPU加速deepseek-r1
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旧手机使用llama.cpp本地部署DeepSeek-R1,运行效果还不错
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